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我国高校科研绩效动态评估研究

编辑: 梅长苏 更新时间: 2020年03月19日 20:57:09 游览量: 104

简述:

摘 要:为了准确评估我国各类高校科学研究水平的动态状况,基于因子分析法对2012年—2016年我国综合大学、工科院

摘 要:为了准确评估我国各类高校科学研究水平的动态状况,基于因子分析法对2012年—2016年我国综合大学、工科院校、农林院校、医药院校和师范院校五类高校科研绩效进行统计分析,得到各类高校科研绩效综合得分及排名,从静态和动态维度评估各类高校的科研绩效水平。研究发现:各类高校的科研绩效之间不存在“规模效应”,且在“追赶效应”下各类高校科研绩效水平之间的差距正逐渐缩小。总结归纳出各类高校科研工作的不足,并从科研管理角度提出对策建议。

关键词:科研绩效;各类高校;因子分析法;对策建议

科学研究既是高校培养高水平人才的重要保障,又是高校不同于其他层次学校的本质要求。开展行之有效的高校科研绩效评价活动,是贯彻落实创新驱动发展战略,实现高等教育内涵式发展的现实要求,是世界高等教育评估的关注要点。高校科研绩效评价是在一定科研目标的基础上,运用科学、规范的评价方法,对一定时期高校的科研投入、产出进行定量及定性的分析,作出真实、客观、公正的综合性评判[1]。本文基于“投入—产出”的绩效评价模型,对我国综合大学、工科院校、农林院校、医药院校和师范院校五类高校科研绩效动态进行评价分析,并从科研管理的角度提出对策建议。

研究动态

迄今为止,学界还没有形成公认的、全国性的高校科研绩效评价体系。关于高校科研绩效评价的指标体系有十余种,大多是采用高校科研投入或产出的角度,或是从科研活动投入、过程、产出等方面综合评价高校科技创新能力[2][3]。其中,注重对科研产出进行绩效评估的学者则往往采用跨国比较分析框架,如朱军文等(2009年)对以德国、日本为参照对我国大学科研产出进行比较评价,[4]这些研究关注科研产出成果,对科研投入的规模和强度关注不足,容易使高校科研绩效评价结果产生较强的“马太效应”,使资源的“自然获得”和高校的“利益聚集”趋势更胜。也有学者倾向于基于多种工具组合评价高校科研绩效,如因子分析法与数据包络分析法组合、主成分法和神经网络法组合、平衡积分卡与层次分析法组合等对高校科研投入—产出情况进行综合评价,如潘健等(2018年)采用因子分析和数据包络分析法等对研究型大学科研绩效动态进行了追踪[5],这些研究主要是基于科研投入的不同考察产出结果的差异,淡化投入规模造成的不良影响,较好地反映高校在科研资源利用上的主观努力程度及效果,相对更具有公平性。

纵观相关研究发现:学界评价指标体系建立、评价方法选择和高校科研绩效实证评估等方面进行了积极探索,但对我国各类高校科研绩效评估的实证性研究成果稍显不足。本文以《教育统计年鉴》《高等学校科技统计资料汇编》及官方网站为数据来源,基于因子分析法对2012年—2016年我国综合大学、工科院校、农林院校、医药院校和师范院校五类高校科研绩效整体情况进行分析,以期填补当前学界相关研究方面的空白。

构建高校科研绩效评价指标体系

一套完整的科研绩效评价指标体系须由诸多评价指标和指标权重构成,而数据的择取及相关分析是最终指标选定和权重确定的基本前提。本文参考多套评价指标体系,[6][7][8]并结合我国各类高校相关数据资料的可获取性,初步确定了入选指标。通过对入选指标的相关性分析,剔除了无关或几乎无相关指标,并对最终入选指标赋权,形成了适用于高校的科研绩效评价指标体系(如表1所示)。

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需要说明的是,为解决因物价增长引起的年度数据间的不可比性,本文将涉及经费类的指标数据均根据CPI指数调整为2016年不变价格,这样就得到了适用于具有可比性的实验数据,继而进行下一步的实证分析。

实证分析

本文基于《高等学校科技统计资料汇编》关于“学校参考类型”的划分,将我国高校分为综合大学、工科院校、农林院校、医药院校和师范院校五种类型。采用因子分析法对2012年—2016年各类高校的科研投入—产出情况进行系统分析,并从静态和动态维度评估各类高校的科研绩效情况。

1. 科研绩效得分及排名情况

本文主要借助Stata17.0App作为因子分析工具,基本思路是首先采用极大似然法计算因子载荷,得出方差最大的载荷因子矩阵,采用回归方法计算因子得分。同时,根据确定的指标体系和权重计算方法,依次计算各类高校科研投入综合得分、科研产出综合得分,进而用五类高校科研产出综合得分除以科研投入综合得分,计算出各类高校科研绩效得分(如表2所示)。

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文章链接:/xinwen/6093.html

文章标题:我国高校科研绩效动态评估研究

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